品牌分析-深圳市享购科技有限公司

一、什么是亚马逊品牌分析?

　　亚马逊品牌分析功能(AMAZON BRAND ANALYTICS SERVICE，简称”ABA SERVICE”)，是为品牌方提供一些有价值的经营数据以帮助品牌所有者能够更好的进行产品组合以及营销与广告策略的决策。
　　目前品牌分析模块主要包含三个板块：亚马逊关键词搜索/商品比较/人群统计。我们可以看出三个模块的逻辑为用户需求数据，产品数据以及人群数据的逻辑，这三个模块大体可以帮助我们确定产品开发的思路和方向，以及营销与广告的策略。
　　以这个逻辑进行推演那么后续亚马逊会对品牌方开放的数据可能会更多，基本的方向将是从人群购买行为方面的呈现，从而能够帮助品牌方更好的了解品牌的用户是谁，他们购买习惯如何，他们希望怎样的产品和服务以此来帮助品牌卖家为用户提高更好的购物体验。

二、如何申请亚马逊品牌分析
　　目前ABA SERVICE仅对拥有品牌或作为品牌代理商，代表商或者制造商的卖家。用户必须为该品牌的内部的用户，并负责在亚马逊销售。
　　通俗的讲就是品牌进行2.0备案之后便有权利进行访问，如果品牌进行了2.0备案但是无权访问此功能的卖家，可以联系卖家支持，多开几次CASE便能开通。

三、解读三个模块
　　1.亚马逊关键词搜索模块
　　在亚马逊关键词搜索报告中可以了解到特定时间段内亚马逊最受欢迎的词，以及每个词的搜索热度排名;同时还有搜索该关键词后客户点击的前三个产品，也会展示该产品的点击份额和转化份额。
　　首先关键词的搜索的排名是以特定时间的热度作为标准，我们可以简单理解为搜索次数从多到少的降序排列。值得注意的是我们可以输入特定的搜索词进行相关词的查询以及其热度的排名。
　　而这一个功能在我看来用处是相当之大：
　　(1)可以分析某一品类的市场容量大小，我们以water bottle为例，该次在3月3日到4月6日之间搜索排名在32位，且前十位的搜索词排名在3000名以内，可见此类目的市场容量足够之大，同时对于特定的细分品类的市场容量也能够起到一定的数据分析的参考，比如shower caddy的市场容量也是相当不错的;
(2)假定确定细分品类为kids waterbottle的情况下，我们可以对细分品类进行进一步的分析，以确定产品的画像。
那么如图所示，我们能够看到对于shower caddy的产品中可以搭配stainless steel 同时产品需要尽可能防漏，这都是属于用户的需求，且因为搜索频率排名是基于受欢迎程度，那么我们可以理解为其需求的大小。
　　 (3)根据关键词可以查找到前三个受欢迎的产品的详细的链接，同时能够看到其整体的点击与转化的份额占比。
我们具体分析这三款产品的相关信息包括其产品信息/标题/详情等等，综合去评判其竞争力的大小，同时分析其受欢迎的原因。此外仔细研究点击份额占比和转化份额占比也可以得出该词的竞争度大小。
　　(4)对于该表还有一显而易见的功能就是拓展关键词，虽然这些词都是一些相对竞争较大的词，但是在广告中也可以尝试用其中相对长尾的关键词进行推广，以降低工作的复杂度。
　　(5)所有的数据都可以选择以日/周/月季度进行筛选，那么我们也可以根据同一关键词在不同时间段的搜索频率排名进而确定其不同阶段的需求情况，以此来判断产品的淡旺季以及产品的推广节奏，另外我们也可以寻找不同时间段内不同的推广词，以更好的达到营销目标。
(6)在搜索框中我们还能输入特定的ASIN查找该ASIN对应的核心的流量词，实际上这也就是部分卖家所购买的ARA数据的一部分。虽然我个人并不是非常喜欢研究竞争对手的关键词，但可能对有些卖家来说也是一个非常不错的选择。
2.商品比较
商品比较，也可以说产品对比。在该模块中我们可以找到在同一时段内与品牌方产品相关买家浏览的前5个竞品的产品信息以及查看了品牌方产品的客户查看5个竞品的次数的百分比。好比产品A是店铺的一个热卖品，同时商品比较的报告可以得出跟A相关的5个直接的竞品，同时可以看到竞品的具体信息以及其浏览的次数的占比。
　　如果发现产品的浏览竞品的比例较高则需要分析具体的原因，同时提高自身产品或者文案的质量，与此同时我们也有可能发现竞品中出现其他的非同类竞争产品，那么意味着我们可以针对性的开发关联性产品。
　　对于广告而言我们可以对于竞品进行特定的ASIN投放，如果对于非对标的产品类目而言也可以通过ASIN定位到关联的产品以获取更多的流量。
人数统计准确的来说是人群统计，显示店铺亚马逊客户(总体)的年龄/家庭收入/教育/性别/婚姻状况划分的情况。这些数据能够帮助品牌卖家进行品牌受众的确定以及确认，同时也有利于店铺营销活动的展开。默认的数据为全店总数据，也可以根据需要对特定产品的用户数据的调研。
　　在数据选框中的“包含不可用信息”指代客户信息不完整所导致，同时需要值得注意的是单个ASIN的销量需要在特定的时间内销售额超过100个才会显示数据，原则上数据的基数越大则数据的真实性越可靠，所以在用户分析上尽量考虑以较长的时间段作为选择。
　　每项数据包括区间内的用户数量以及用户数量占比;订单销售额以及订单销售额占比;订单的数量以及订单的数量占比。

四、个人看法以及预测
　　众所周知，亚马逊的数据一般都是比较封闭的，而做品牌讲究的是与用户之间的沟通和用户的沉淀，所以两者之间是相悖的。
　　亚马逊大力鼓励商家进行品牌化运营一方面是基于其用户需求，因为在我看来亚马逊从来都不是一个卖低价的平台，从早期公开数据可以知道亚马逊的用户集中与35岁以上的人群，且高收入人群较多，那么这一类用户偏向高质的产品，所以我们也可以看到同样的产品亚马逊的售价高于ebay和速卖通。
　　在商家进行品牌化的运营过程中必然需要更多的市场数据和用户数据，那么我们可以预测在未来的一段时间A*** Brand Analytics Service的功能将会更加的强大。同时以我的推断来看后期的数据可能会涉及具体用户的购买行为以及他们的数据标签，只有这样才能使品牌方和用户之前达到最高效的链接，从而提高更好的购物体验。
　　与此同时也让我想到了前段时间DSP广告经理跟小麦分享品牌广告的推广，我想这些最终也会慢慢的向卖家开放。
五、对卖家的建议 　　在前两年的时候一直都会跟卖家朋友们讲，现在入驻尽量做垂直类目，而今年跟大家强调更多的是有条件的卖家尽可能进行品牌化运营。一方面品牌化可以有效地降低恶意跟卖，另一方面可以沉淀用户，再次在足够了解用户，集中解决一类用户的基础上进行产品差异化和品牌化的策划能够溢价，从而获取更丰厚的利润。
　　随着竞争的不断加剧，各项成本的不断增加，品牌化是卖家不得不面对的一个问题，小卖家很难以成本优势作为竞争力，而往更大的说目前国内很多制造业的成本优势已经在不断丧失，成本优势开始向东南亚和非洲转移，单纯以成本优势为主导的竞争将不复存在，所以如何进行差异化和品牌化是大势所趋，未来的大卖家将会是具有品牌营销力的卖家。